数字孪生面临的数据挑战
数字孪生激发产业活力,数字世界在加速变革,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。
什么是数字孪生?
由工信部中国电子技术标准化研究院联合20余家数字孪生领域开发商、集成商、科研院所、高校联合编写《数字孪生应用白皮书(2020版)》中解释到:数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。
自2015年开始,数字孪生已吸引ISO、IEC和IEEE等国际标准化组织的关注。近几年,数字孪生技术热度更是接近规模应用临界点,产业应用性被推至高潮。随着工信部“智能制造综合标准化与新模式应用”和“工业互联网创新发展工程”,科技部“网络化协同制造与智能工厂”等国家层面的专项实施,有力促进了数字孪生的发展。
翻开数字孪生产业图谱,见证科技力量
数字孪生可划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用”6大核心模块,对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。
数字孪生产业图谱-图1
基础支撑层:物联网终端,主要是芯片、传感器等设备;
数据互动层:为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台;
仿真分析层:为数字化模型中融入物理规律和机理,分为工业仿真和复杂系统(交通和物流等)仿真;
模型建构层:为用户提供数据获取和建立数字化模型的服务,建模技术是数字化的核心技术, 譬如测绘扫描、集合建模、网格分析、系统建模、流程建模、组织建模等;
共性应用层:同为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台;
行业应用层:针对行业需求的数字孪生技术在智慧城市、交通、水利、工程、工业生产、能源、自动驾驶、公共应急等领域的行业速盈注册应用;
支撑技术层:云计算、人工智能、边缘计算等; 安全层:设备、通信及数据存储、加密、认证、保护、安全升级、监测防御等。
数字孪生行业应用-图2 (来源:《数字孪生应用白皮书(2020版)》)
数据传输创新技术,服务数字孪生产业
数字孪生技术和产业应用发展中,数据相关的挑战有哪些?《数字孪生应用白皮书(2020版)》中写到:数字孪生的核心是模型和数据,建立完善的数字模型是第一步,且加入更多的数据是关键,若要发挥数字孪生技术的潜能,数据存储、数据的准确性、数据一致性和数据传输的稳定性均需取得更大的进步。
有关数据传输,一站式大文件传输软件服务商速盈娱乐传输曾明确表示:消除底层数据传输瓶颈,充分利用网络带宽是关键。目前,我们常用的传输协议有TCP和UDP,这两个传输协议优缺点明显,TCP稳定、效率低、安全性不高,UDP相较于TCP效率有所提升但不可靠。在选择传输协议时,无论哪一种传输协议,其实都很难真正满足数字孪生产业下的大数据传输需求。在一个数据爆发的时代,如果无法及时获取、搬动、利用数据,又如何让其发挥价值?
针对大数据传输效率低、稳定性差难题,速盈娱乐传输团队自主研发出一款高速传输协议 Protocol。该协议彻底消除传输技术的底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务,传输速率提升数100X,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求。同时,在数据传输的效率、稳定性、安全性上皆配备技术服务,能够为数字孪生产业发展提供强有力支撑。
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